IA Generativa e Ensino Jurídico

Qualificação da dissertação de mestrado realizada junto ao Programa de Pós-Graduação em Direito - PPGD da Universidade Regional de Blumenau - FURB, sob orientação do Prof. Dr. Alejandro Knaesel Arrabal, cuja pesquisa conta com o apoio da FAPESC.  Banca examinadora: Prof. Dr. Alejandro Knaesel Arrabal (FURB, orientador) Prof. Dr. Wilson Engelmann (UNISINOS, examinador externo) Prof.ª Dr.ª Giselle Marie Krepsky (FURB, examinadora interna). Na última quinta-feira foi apresentado, perante a banca de qualificação, o projeto de dissertação intitulado " Inteligência Artificial Generativa e ensino jurídico na ACAFE: fundamentos, desafios e caminhos para a transformação digital no Direito ".   A pesquisa investiga de que modo e sob quais condições a inteligência artificial generativa vem sendo integrada aos cursos de Direito das instituições vinculadas à ACAFE, em Santa Catarina, e quais fatores condicionam essa integração. Foi examinado o percurso proposto e foram oferecidas cont...

Nos últimos anos, instituições de ensino superior brasileiras passaram a oferecer bacharelados específicos em Inteligência Artificial, refletindo a crescente demanda por profissionais capazes de desenvolver, implementar e avaliar sistemas de IA em diferentes setores da sociedade. Além da formação técnica em programação, matemática, aprendizado de máquina e ciência de dados, esses cursos procuram incorporar, em diferentes níveis, conteúdos relacionados à ética, governança, responsabilidade social e impactos jurídicos da Inteligência Artificial. Essa tendência evidencia que a formação de profissionais da área exige uma compreensão crítica das implicações econômicas, políticas e regulatórias decorrentes da utilização dessas tecnologias. A tabela a seguir apresenta um panorama básico dos bacharelados em Inteligência Artificial atualmente oferecidos por universidades brasileiras, indicando o ano de criação de cada curso, o link para consulta das informações institucionais e a presença d...

O Conselho Nacional de Educação (CNE) abriu consulta pública sobre a proposta de diretrizes para o uso da Inteligência Artificial na educação brasileira. As contribuições apresentadas a seguir se concentram na forma como a relação entre tecnologia e educação é discursivamente construída no texto-base posto em debate público . Parte-se da compreensão de que a ordem dos argumentos, a estrutura das seções e as escolhas de linguagem não são aspectos meramente formais, pois influenciam a produção de sentidos e a definição das prioridades institucionais. Sob essa perspectiva, as observações procuram reforçar a relevância das finalidades educacionais, da formação humana e da autonomia pedagógica, sustentando que as tecnologias devem ser compreendidas como os processos educacionais, e não tomadas como ponto de partida, embora seja sobre o impacto delas que a debate se apresenta. As sugestões foram postadas na plataforma Brasil Participativo durante o período de consulta pública e são reprodu...

Muitos afirmam que as plataformas de inteligência artificial generativa estão orientadas a elogiar o usuário como parte de uma estratégia de fidelização. A hipótese parece intuitiva: afinal, quem não gosta de receber aprovação? Em uma época na qual a atenção humana se tornou um recurso disputado, seria razoável imaginar que sistemas conversacionais fossem projetados para produzir interações agradáveis e, assim, estimular seu uso contínuo. Embora essa interpretação não seja inteiramente desprovida de fundamento, suspeito que a questão seja mais complexa. Parto de dois pressupostos simplificados, mas defensáveis. Primeiro, que a inteligência artificial generativa é treinada a partir de um volume gigantesco de textos, imagens e outros conteúdos produzidos por seres humanos. Segundo, que seus mecanismos de funcionamento tendem a reproduzir, em alguma medida, padrões predominantes nesse universo de informações. Não se trata exatamente de uma média matemática das opiniões existentes, mas de ...