IA Generativa e Ensino Jurídico

Em 17 de outubro de 2026, o programador Fabio Akita publicou a versão 1.0 de Competente o Suficiente , com o subtítulo "Um ano colocando a inteligência artificial à prova, sem medo e sem propaganda". Não é um livro jurídico, mas o relato de quem usou IA generativa intensamente ao longo de 2026 e mediu o que ela entrega de fato. A obra dialoga com uma questão central para este blog: como integrar a IA generativa à formação jurídica sem comprometer a construção do raciocínio do estudante. A pergunta interessa a quem elabora currículos, planeja disciplinas e avalia a aprendizagem nos cursos de Direito. O que é o livro O livro parte de 131 textos do blog do autor e reorganiza em narrativa única o que ele escreveu sobre IA entre fevereiro e outubro de 2026. São mais de 500 páginas impressas, em cinco partes: o que é a IA, se ela funciona de verdade, como ler números e propaganda, os riscos de dar acesso a ela e o futuro do trabalho. Um dos apêndices fala a respeito de como estudar...

No episódio do Café Filosófico CPFL (16/06/24), a artista e pensadora transmídia Beatriz Rodrigues ( biarritzzz ) traz uma reflexão profunda e provocativa na palestra: " Eu não sou afrofuturista e o que isso tem a ver com máquinas que pensam? " Uma discussão importante sobre tecnologia, novas formas de olhar para o mundo e os limites do progresso que conhecemos.

Em artigo publicado no Correio Braziliense em 27 de setembro de 2026, a professora Dora Kaufman, da PUC-SP, argumenta que o foco em um apocalipse hipotético reduz o espaço para discutir os danos que a inteligência artificial já causa. Ela parte de uma postagem viral de um ex-funcionário da OpenAI e da Anthropic, segundo a qual quem desenvolve IA acredita que ela pode matar a todos até o fim da década. Segundo a autora, a publicação acumulou 153 milhões de visualizações em 36 horas. Um membro da equipe técnica da Anthropic reforçou a fala e disse achar que essa chance é superior a 10% na próxima década. Kaufman afirma que nenhum dos dois explicou os fundamentos da previsão. A autora levanta três críticas. A primeira é a falta de base. Com Virgínia Dignum, ela diz que estimar a probabilidade de extinção exigiria modelo, classe de referência e dados de calibração, que não existem para o chamado Armagedom da IA. Melanie Mitchell observa que a estimativa gira em torno de 10% há mais de uma ...

Em 1º de setembro de 2026, o CNE aprovou em plenário as Diretrizes Orientadoras da Utilização da Inteligência Artificial na Educação Brasileira. É a primeira regulamentação nacional sobre o tema e cobre da educação infantil ao ensino superior. O texto ainda depende de homologação do Ministério da Educação e de publicação no Diário Oficial da União. Depois disso, as instituições terão 12 meses para se adequar, as proibições, porém, valem de imediato. O parecer foi relatado por Celso Niskier e Israel Matos Batista, sob presidência de Mônica Sapucaia Machado. Passou por consulta pública e por audiência com especialistas antes do plenário. Classificação em quatro níveis de risco O ponto mais prático do parecer é a classificação das aplicações de IA em quatro níveis de risco. Risco baixo: ferramentas instrumentais, como organização de materiais. Exige transparência mínima. Risco moderado: sistemas de tutoria e apoio à produção textual. Exige revisão humana obrigatória. Risco alto: perfiliza...