IA Generativa e Ensino Jurídico

Em artigo publicado no Correio Braziliense em 27 de setembro de 2026, a professora Dora Kaufman, da PUC-SP, argumenta que o foco em um apocalipse hipotético reduz o espaço para discutir os danos que a inteligência artificial já causa. Ela parte de uma postagem viral de um ex-funcionário da OpenAI e da Anthropic, segundo a qual quem desenvolve IA acredita que ela pode matar a todos até o fim da década. Segundo a autora, a publicação acumulou 153 milhões de visualizações em 36 horas. Um membro da equipe técnica da Anthropic reforçou a fala e disse achar que essa chance é superior a 10% na próxima década. Kaufman afirma que nenhum dos dois explicou os fundamentos da previsão. A autora levanta três críticas. A primeira é a falta de base. Com Virgínia Dignum, ela diz que estimar a probabilidade de extinção exigiria modelo, classe de referência e dados de calibração, que não existem para o chamado Armagedom da IA. Melanie Mitchell observa que a estimativa gira em torno de 10% há mais de uma ...

Em 1º de setembro de 2026, o CNE aprovou em plenário as Diretrizes Orientadoras da Utilização da Inteligência Artificial na Educação Brasileira. É a primeira regulamentação nacional sobre o tema e cobre da educação infantil ao ensino superior. O texto ainda depende de homologação do Ministério da Educação e de publicação no Diário Oficial da União. Depois disso, as instituições terão 12 meses para se adequar, as proibições, porém, valem de imediato. O parecer foi relatado por Celso Niskier e Israel Matos Batista, sob presidência de Mônica Sapucaia Machado. Passou por consulta pública e por audiência com especialistas antes do plenário. Classificação em quatro níveis de risco O ponto mais prático do parecer é a classificação das aplicações de IA em quatro níveis de risco. Risco baixo: ferramentas instrumentais, como organização de materiais. Exige transparência mínima. Risco moderado: sistemas de tutoria e apoio à produção textual. Exige revisão humana obrigatória. Risco alto: perfiliza...

Uma pesquisa recente da Opera , feita com mais de 2.400 estudantes brasileiros entre abril e junho de 2026, trouxe um dado que resume bem o momento que vivemos no ensino superior. 78% dos estudantes já usam IA para estudar, mas apenas 5% receberam algum tipo de orientação formal das instituições sobre como fazer isso. Outros 40% nunca receberam orientação nenhuma. É esse descompasso, entre a velocidade com que os estudantes adotam a tecnologia e a lentidão das instituições em orientar esse uso, que motivou a Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR) a lançar, no final de agosto, o Código Humanitas. O que é o Código Humanitas Trata-se de um protocolo aberto, gratuito , composto por 12 artigos e cinco cláusulas finais. A proposta é simples na forma e ambiciosa no conteúdo: o texto pode ser copiado e colado em qualquer ferramenta de IA generativa, funcionando como um prompt que orienta o comportamento do modelo durante toda a conversa. O documento foi desenvolvido por uma e...

Autores : Paulo Junior Trindade dos Santos, Alejandro Knaesel Arrabal e Joel Haroldo Baade Revista : Aposta, Revista de Ciencia Sociales Ano: 2026  Síntese: O artigo analisa criticamente a inteligência artificial, referida pelos autores como "(des)inteligência artificial", investigando seus impactos no pensamento jurídico e na sociedade contemporânea. A obra argumenta que essa tecnologia opera sob uma lógica dedutiva automatizada que, ao priorizar a eficiência algorítmica, ignora a complexidade e a sensibilidade da experiência humana. Entre suas conclusões, o texto afirma que o humano deve ser medida e centro da normatividade, resgatando o papel emancipador do pensamento jurídico frente à racionalidade tecnocrática da IA. Referência ABNT : SANTOS, P. J. T. dos; ARRABAL, A. K.; BAADE, J. H. Complexidade humana e (des)inteligência artificial: por uma racionalidade transdisciplinar. Aposta: Revista De Ciencias Sociales, 24(118), e1678, 2026. Disponível em: https://doi.org/10.2...